Guardando información como un holograma

Junio 29, 2009

Hace unos días Gustavo compartió un link en facebook que me trajo muchas cosas a la mente. Se trata de uno de esos ejemplos en donde un científico investiga un proceso natural sin aplicación alguna en ese momento y años después resulta que es la base de una tecnología novedosa. En este caso me refiero a los hologramas. Originalmente, la holografía fue descubierta por el físico húngaro Dennis Gabor en 1947. Gabor fue galardonado con el premio Nobel de física en 1971 por su trabajo.

Los hologramas son realmente asombrosos. Cuando leí sobre ellos por primera vez, me pareció increíble que un patrón bidimensional como este:

Holographic_recording

pudiera almacenar información tridimensional sobre la escena que lo originó. Cuando era estudiante de física en la USAC, entre el equipo para experimentos de óptica, había un par de placas holográficas. No eran nada especial. Tenían la apariencia de un pedazo de vidrio rectangular con un patrón como en la foto de arriba. La magia del holograma podía ser invocada sólo con una fuente de luz coherente, es decir, con un láser. Al hacer pasar la luz del láser por un par de lentes para ensanchar el rayo de luz de tal forma que iluminara toda la placa, la imagen original aparecía y realmente tenía información tridimensional. Al ver la imagen desde diferentes ángulos, la perspectiva cambiaba y objetos que estaban ocultos detrás de otros aparecían al explorar la escena. Esa fue una experiencia extraordinaria, especialmente porque no pude encontrar el manual del experimento y me las tuve que arreglar como pude, tratando de reproducir el holograma como se mostraba en los libros de óptica. Al final no fue tan complicado, pero el hecho de no tener la garantía de éxito que da el seguir un manual paso por paso, añadió más emoción al resultado final.

Así es que cuando vi que en tres años sería posible tener la capacidad de 100 DVD’s en un sólo disco gracias a la holografía, no pude pasar por alto este hermoso ejemplo. Una muestra más de que la investigación científica no rinde resultados tecnológicos a corto plazo. Para que la ciencia sea realmente una inversión y una ganancia se le debe dar apoyo y seguimiento continuo. ¡Qué se iba a imaginar Gabor en 1947 que su trabajo podría ser utilizado como el principio físico de un sistema de almacenamiento de información!


GAIA: Guatemalan Artificial Intelligence Assoc.

Junio 22, 2009

GAIA an iniative founded three years ago with the support of fundaTICs, with the participation of university students (Pre grade and post grade) and fundaTICs members that promotes the use of artificial intelligence, there are several initiatives under going, but this is the history, that have to be continued by many others:

When I came back from Spain (November 2004), my integration to “San Carlos of Guatemala University” started at January 2005, the gap between my studies, and the knowledge of my students, about Artificial Intelligence, represented a big problem to solve, at that time I started to understand how they were learning, and what they wanted to learn.  I really spent a lot of hours asking them, so one of the things that I realized was that they wanted to use their knowledge about Data Bases, so I proposed to them a project that uses Ontologies and Data Bases, with this two subjects, I created and designed an architecture called “Knowledge Management Systems: ONTOGUATE” applied to several sectors of economy in Guatemala as: Tourism, Health, Education etc.   This architecture was used to create a prototype as semantic knowledge-based system. In 2006 we extended the systems to perform Intelligent Searches.

As a professor of artificial intelligence I have had to learn how to explain my knowledge, at the beginning I started to teach and preparing my classes with presentations about IA theory, but I discovered that my students had difficulties to understand, after one semester I decided to change the way that I expressed my ideas. First I started to read about how the brain works and how it works the cognitive process in our minds, so I learnt that the 80 percent of the information gets into our mind comes from the eyes and the other 20 percent  using the other senses (touch, hear, etc), our brain recieves 75 GB per second of new information through the eyes, so at first I started using videos from Youtube related with the subject of my classes.  I read many articles about constructivist process, these methods says that we learn more from experiments and experiences. So I continued using small videos of five or seven minutes, I discovered a lot of websites that have videos. So I mixed presentations and videos, but I still did not have the elements to create experiments or experiences.  I started to look for devices that can bring to my students those abilities, I found that Lego mindstorm robots use constructivist methodologies that are based on the work of Jean Piaget (LOGO), Seymour Papert (Mathematician and Knowledge Acquisition Researcher) and Mitchel Resnick (Epistemology Researcher) all of their works were used to create Lego MindStorm robots.

With the support of the students (AECYS 2007) and fundaTICs a NGO, we bought three robots and we started to learn from the experience; the students worked with the robots and  shared their knowledge using the blog Robot Lego . This blog  is used to understand how to work with robots, and how to learn from the others experience. Also we started to create our own videos, we uploaded them to YouTube, so now for me it is easier to explain theory and general concepts, the students knows that they can find the videos on the Internet and save these videos if they want it. Of course three robots were not enough, so each student saves USD $10 to buy another robot. Now we have 10 robots, the plan is to learn more Artificial Intelligence techniques as Neural Networks, Case Based Reasoning or any other technique from Machine Learning, using these techniques to solve problems like football games or any other problem that needs to be solved with a group of robot.

With that proposals, we asked for financial support to develop a systems called ONTOGUATE, but we did not find it, because we did not have any institutional support, so with other Guatemalan professionals, we created an organization that promotes the Innovation, Research and Develop of new technologies, this organization is called fundaTICs, with this institutional support we started to participate in institutions that supports this kind of initiatives like National Council of Science and Technology CONCYT.  Also we found that Guatemalan market does not understand subjects related with artificial intelligence and Knowlege Management, so we decided to support conferences, workshops and students activities. Because of that we organize the Computer Science National Workshop 2007, we recieved around USD 10,000 to organize this workshop from CONCYT.   In 2008 we started to participate as an institution in the national scenario with organizations that could be interested in our project, like ICT Guatemalan Cluster, Entrepreneurship Cluster.   At the end of 2008 I was proposed by fundaTICs, as candidate to the presidency of the Informatics and Information Technologies (ICT sector) a sub commission at CONCYT, and I got the position.   So finally we started to get the attention to develop our projects, with sutdents and with fundaTICs support we work as a group called GAIA (Guatemalan Artificial Inteligence Assoc.)

At this point, that we realize that we achieved several proposed goals in 2004.  So we can propose new research lines like: the relationships between science, technology and the economy in the región, is an interesting subject of study.

Semantic knowledge model to understand the relations between:

  • Capital, work and knowledge
  • State, industry and academy
  • Science, technology and the econom

Knowledge-based economies in Latin America:

  • From information to knowledge in emerging economies.
  • Knowledge management through ICTs applied to small and medium business (SMBs)
  • Emerging economies and the capital relocation

My personal interest its related with mobile semantic knowledge based systems like: “Automatic contextualization using Semantic Knowledge” this problem are related with

  • Information Overload
  • Paradox of Distribution
  • Homogeneous Information Unit
  • Localization

The goals to be solved are:

  • The main contribution of this research work is to solve a contextualization problem and develop a useful tool related to the exploitation of The Web.
  • Define new algorithms requires to use different methodologies from several research areas as Ontologies in order to create a  general purpose tool that retrieves and organizes information in a useful to both humans and computers way.
  • Develop an automated process that assists users to contextualize them, using mobile devices.
  • Make a contribution with our methodologies applying them in an intermediate step between the first generation of the web and The Semantic Web.

Main subjetcs

  • The World Wide Web changed the way we communicate, the way we do business, the way we seek information and entertainment – the very way most of us live our daily lives.
  • Calling it the next step in Web evolution, Berners-Lee defines the Semantic Web as “a web of data that can be processed directly and indirectly by machines.”
  • “The specification of conceptualizations, used to help programs and humans share knowledge“ Tom Gruber, an AI specialist at Stanford University.
  • Use of Ontologies to describe a Domain, this Ontology can be used to share information produced by people: Collective Learning.
  • Ontologies provide a shared and common understanding of a domain that can be communicated between people and heterogeneous application systems.
  • As [Dieter Fensel 2001] described: “Ontologies provide a shared and common understanding of a domain that can be communicated between several applications and people”.
  • The use of Ontologies to describe the knowledge of a particular domain means the use of Domain Ontologies.

Work done and future research lines

Junio 18, 2009

During the last ten years I started to work with artificial intelligence techniques, at the first time I learned how to represent knowledge so I used Machine Learning strategies, since I presented my project thesis I started to research in Knowledge Management from the social point of view, so I reviewed works like:

  • Fritz Machlup, “The production and distribution of Knowledge in the United States” 1972
  • Peter Druker, “The Post-Capitalist Society ”, 1993 [1]
  • Yoneji Masuda, “The Information Society as Post-Industrial Society”, 1981
  • NONAKA Ikujiro, TAKEUCHI, Hirotaka “La organización creadora de conocimiento. Cómo las compañías japonesas crean la dinámica de la innovación”, 1999.
  • Gibbons, Michael, Limoges, Camille;Nowotny, Helga; Schwartzman, Simon; Scott, Peter; Trow, Martin. “The new production of knowledge;The dynamics of science and research in contemporary societies”. 1994.
  • Thomas Kuhn, “The Structure of Scientific Revolutions”, University of Chicago Press, Chicago, 1962 y 1969

As a result we published a video called “Ciudad del conocimiento o de la información” [2] and I presented several conferences related with subjects as Knowledge Based Economies [4], new paradigm: information vs. knowledge [5] and also we have several publications:

  • E-commerce web-based application, semantic knowledge applied to small and medium business (SMBs), Javier Gramajo-López, Willy Peitzner Rosal, October 2009, Engineering Faculty, USAC.
  • ITC sector business incubator: Strategic plan, based on Israel´s success cases, תכנית ליישום אסטרטגיה עסקית מדגרה בתחום טכנולוגיות המידע והתקשורת, ניתוח מקרים של הצלחה בישראל, Javier Gramajo-López, Isaac Sultan Mejía, October 2009, Engineering Faculty, USAC.
  • Sak´a Project: Web 2.0 and Semantic knowledge based learning assistant tool, Javier Gramajo-López, Luis Antonio Pusey Alvarado, Johan Steve Cristales Mendizábal, Cesar Andrés García Roldán, July 2009, Engineering Faculty, USAC.
  • Transition of the third sector towards the knowledge management through ICTs: Strategic and operational planning, Javier Gramajo-López, María Wualeska Alvarez Bonilla, July 2009, Engineering Faculty, USAC.
  • Logistics strategy through continuous improvement quality model-based for knowledge management processes implementation applied to small and medium enterprises (SMEs) using ICTs, Javier Gramajo-López, Salomón Herrera Acajabón, June 2009, Engineering Faculty, USAC.
  • Ubiquity of collaborative learning, the technology as a tool for social semantic learning, Javier Gramajo-López, Huber Raúl Flores Macario, Nov 2008, Engineering Faculty, USAC.
  • Interface offices for Industry, Academy and State applied to ICT sectors (Knowledge Based Economies), Javier Gramajo-López, Sergio Gerardo Cifuentes Girón, Mirna Ivonne Aldana Larrazabal , Ana Luisa Chutan Sosa Nov 2008, Engineering Faculty, USAC.
  • Web-based indexing tool using a domain Ontology applied to small and medium enterprises (SMEs), Javier Gramajo-López, Juan Pablo Caballeros Torres, May 2008, Engineering Faculty, USAC.
  • Organizational Semantic Knowledge Management tool applied to small and medium enterprises (SMEs), Javier Gramajo-López, Maria Elizabeth Aldana Diaz, April 2008, Engineering Faculty, USAC.
  • Genetic algorithms applied to process of resources assignment, Javier Gramajo-López, Mildred Madaí Caballeros Morales, April 2008, Engineering Faculty, USAC.
  • Economic activities and product domain Ontology applied to small and medium enterprises (SMEs), Javier Gramajo-López, David Armando Chang Ovando, July 2007, Engineering Faculty, USAC.
  • Prediction using Genetic Algorithms, Javier Gramajo-López, Samuel David Orozco y Orozco, July 2007, Engineering Faculty, USAC.

The relationships between science, technology and the economy in the Americas, is an interesting subject of study. I have these possible ideas to develop:

Semantic knowledge model to understand the relations between:

  • Capital, work and knowledge in Brazil and Latin America
  • State, industry and academy in Brazil and Latin America.
  • Science, technology and the economy Brazil and Latin America.

Knowledge-based economies in Brazil and Latin America:

  • From information to knowledge in emerging economies.
  • Knowledge management through ICTs applied to small and medium business (SMBs)
  • Emerging economies and the capital relocation

As a current president of the Informatics and Information Technologies Commission (ITC sector), at the National Council of Science and Technology (CONCYT), and president of fundaTICs an R+D+i Association, in that position we proposed public policies and initiatives to promote the R+D+i work, the incorporation of researchers at universities and research institutes in Guatemala.

  • Promote the creation of the legal framework for the use and application of ICTs, and Free Software at public institutions
  • Promote the creation of the legal framework for the technology waste management and recycling
  • Encouraging the dissemination of the legal framework of the newly adopted Law of electronic signature
  • Promote the creation of the legal framework for incorporate and incentives to Guatemalan scientists at universities and research institutes

[1]  http://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Drucker

[2]  http://www.youtube.com/watch?v=pij-b2NSWtY

[3] NONAKA Ikujiro; TAKEUCHI, Hirotaka: La organización creadora de conocimiento. Cómo las compañías japonesas crean la dinámica de la innovación; Trad. Martín Hernández Kocka; México; Oxford University Press, 1999.

[4] http://www.scribd.com/doc/5884182/Paradigmas-Informacion-vrs-Conocimiento-Full-Version-Junio-2008

[5] http://video.google.com/videoplay?docid=-4805338466537892817


Fuga de Cerebros en America Latina

Junio 18, 2009

Interesante nota publicada en el sitio de noticias de la BBC.

“En América Central, la mayoría de los países tiene en el exterior entre la tercera y la cuarta parte de su población calificada (…)”

Interesantes cifras comparativas de la region. Lea el artículo completo aquí.


¡Guateciencia en la prensa Guatemalteca!

Junio 14, 2009

La revista “Magacín”, del semanario guatemalteco Siglo XXI publicó recientemente un pequeño artículo destacando este blog en su sección “Blogósfera“. Quienes deseen leerlo, se encuentra en la edición del domingo 14 de junio de 2009.


Ciencia en el mundo del entretenimiento

Junio 9, 2009

La Academia Nacional de Ciencias de EEUU ha creado el programa llamado The Science and Entertainment Exchange, por medio del cual los profesionales de la industria del entretenimiento tendrán acceso a científicos e ingenieros de alto nivel para incorporar la realidad de la investigación científica de punta en los guiones de las películas. Este es un proyecto de mucho alcance. Es una magnífica idea educar al público en cuestiones científicas por medio de una película. Incluso ayudaría a hacer las historias más realistas y más interesantes.

En el blog del sito, se puede leer los detalles científicos detrás de películas recientes. Por ejemplo, se puede encontrar un cálculo de cuántos globos fueron necesarios para elevar la casa de Carl Frederikson en la más reciente película de Pixar, “UP”.

La imprtancia de popularizar la ciencia la destaca Lawrence Krauss, autor del libro la física de Star Trek, en este post. Traduzco a continuación un párrafo:

La ciencia ha producido algunos de los avances más extraordinarios que la humanidad ha logrado y es necesario celebrarlos en la misma forma que se hace en el arte, la literatura, la música y el teatro. Es simplemente trágico que no compartamos la iluminación científica tan ampliamente como lo hacemos en otros ámbitos culturales. No es porque algunos de estos logros tengan una aplicación práctica, sino porque al celebrarlos estamos realmente celebrando lo mejor de ser humanos.


Gravedad clásica y cuántica

Junio 8, 2009

Ese fue el tema de la conferencia llamada AbhayFest, celebrada en honor del cumpleaños número 60 de Abhay Ashtekar y llevada a cabo en Pennsylvania State University. Ashtekar es un físico que ha hecho contribuciones en el campo de la gravedad cuántica, especialmente en la teoría conocida como loop quantum gravity. Esta teoría, también conocida como geometría cuántica, busca unificar los conceptos de la teoría de la Relatividad General con la Mecánica Cuántica. La idea es obtener una descripción cuántica de la gravedad, la cuál es necesaria para explicar el comportamiento de las singularidades en el interior de los agujeros negros y la singularidad misma del Big Bang.

Dado que la conferencia era para celebrar el cumpleaños de Ashtekar, en cierta forma era un evento especial. Contó con la presencia de gente que ha hecho importantes contribuciones en la rama de la física gravitacional. Algunos de ellos también han escrito libros de texto y de divulgación científica. Entre ellos estaban James Hartle, Carlo Rovelli, Robert Wald, Lee Smolin y Roger Penrose, entre otros.

Algunos de los temas a tratar fueron: el papel del tiempo en la mecánica cuántica, entropía de agujeros negros, relatividad numérica y ondas gravitacionales, teoría cuántica de campos en espaciotiempo curvado, cosmología cíclica y otros más. Fue toda una gama de tópicos para todos los gustos. En lo personal me gustó la charla de Rovelli quién presentó una revisión del concepto de partícula en teoría cuántica de campos en espaciotiempo curvado. Otra que me gustó fue la charla de Gambini en donde exploraba las consecuencias de considerar al tiempo como una cantidad sujeta a fluctuaciones cuánticas e incertezas en lugar del parámetro clásico que se conoce con infinita precisión. Penrose presentó la idea la cosmología cíclica en dónde el final de un universo es el principio de otro y si esto tendría alguna consecuencia observacional en la radiación cósmica de fondo. ¡Estas conferencias son una de las mejores motivaciones para querer estudiar física!. Hay problemas sin solución esperando ser resueltos y acertijos que desafían la imaginación.

Roger Penrose también dio una charla para público general en un auditorio que se llenó tanto que la tuvieron que cambiar a otro lugar más grande. Fue una presentación muy amena en términos coloquiales sobre las teorías físicas actuales, sus logros, consecuencias y el posible futuro de las mismas. La mejor parte fue la cena del viernes, en donde después de la misma los amigos y colegas del cumpleañero contaban anécdotas e historias que bien sirven de ejemplo y hasta de inspiración.

Fue una buena experiencia haber asistido. Considerando que fue una decisión de última hora y un viaje casi improvisado.


Los Científicos Opinan Acerca de los Agujeros Negros

Junio 3, 2009

Este sitio contiene entrevistas (lamentablemente en inglés) realizadas a diferentes científicos de la comunidad internacional con preguntas acerca de agujeros negros. La compilación fue realizada por Bernard Schutz persona que participa activamente a la cabeza de varios experimentos para detectar ondas gravitacionales, y contiene las explicaciones de teóricos como Kip Thorne famoso por sus contribuciones al diseño del LIGO (Laser Interferometer Gravitational Wave Observatory) y sus teorías sobre agujeros negros y astrónomos observacionales como Reinhard Genzel. Este úlitmo lidera un grupo de astrónomos que ha observado y confirmado la existencia de estrellas moviéndose en órbitas cerradas alrededor de un agujero negro gigantesco en el centro de nuestra propia galaxia, en la región conocida como Sag A*.

Espero las disfruten.

http://www.scienceface.org/


¿Qué es ese Ruido?

Junio 1, 2009

Radiación Cósmica para Principiantes
parte 2: La Historia del Descubrimiento

Una Medida del Exceso de Temperatura de Antena a 4080 Mc/s

(Penzias & Wilson, 1965)

Así fue reportado uno de los mayores hallazgos de la cosmología moderna: como un exceso, un sobrante, un ruido, por A. Penzias & R. Wilson, en 1965. Trece años después recibirían el Premio Nobel por este descubrimiento fortuito.

El artículo en el que Penzias & Wilson reportaron el descubrimiento de la CBR.

El artículo en el que Penzias & Wilson reportaron el descubrimiento de la CBR.

Penzias & Wilson desconocían el origen del ruido que su antena captaba en todas direcciones y sin variaciones apreciables de un mes a otro, pero mencionan en su artículo

Una posible explicación para el exceso de ruido observado en la temperatura es la que dan Dicke, Peebles, Roll y Wilkinson en una carta en esta misma revista.

(Penzias & Wilson, 1965, taducción: G. A. Ponce)

Efectivamente, Dicke y su grupo, trabajando en Princeton, tenían razones para creer que el universo debería contener radiación térmica como remanente de épocas en las que la temperatura universal era muy alta. Construyeron un detector de microondas para medir esta radiación, pero Penzias & Wilson se les adelantaron. En sus propias palabras:

Aunque no hemos obtenido resultados con nuestro instrumento, nos hemos enterado de que Penzias y Wilson (1965) de los Laboratorios Bell han observado radiación de fondo a 7.3 cm de longitud de onda. Tratando de eliminar (o justificar) cada contribución al ruido visto en la salida de su receptor, terminaron con un residuo de 3.5 ° ± 1 °K. Aparentemente, esto sólo puede deberse a radiación de origen desconocido entrando en la antena.

(Dicke, Peebles, Roll & Wilkinson, 1965; traducción: G. A. Ponce)

Sólo después de que se estableció, a principios de los 1970’s,  que el “ruido” detectado era de origen cosmológico, la comunidad científica se dio cuenta de que la CBR había sido predicha y detectada varias veces a partir de los 1940’s.

McKellar (1941). basado en las observaciones de Adams sobre radiación en el medio interestelar  había encontrado que el espectro emitido por moléculas interestelares de cianuro mostraba que las moléculas estaban en un baño térmico a 2 K:

También, de los resultados de Adams sobre líneas de CN interestelar, se puede calcular que la temperatura “rotacional” del espacio interestalar es cercana a 2° K.

(McKellar, A., 1941; traducción de G. A. Ponce)

Pero en ese artículo no se hace ninguna referencia al posible origen de esta temperatura, que sólo posteriormente ha sido asociada con la de la CBR.

La primera predicción sobre la posible existencia de la CBR fue hecha por  Alpher y Herman (1948) , basada en trabajos que habían hecho en estrecha colaboración con G. Gamow sobre física nuclear y producción de elementos en un universo en expansión. Utilizando los valores aceptados en la época sobre la cantidad de materia y la edad del universo, estimaron una temperatura cercana a los 5 K. Posteriormente, estos autores calcularon un valor de 28 K, basados en los datos –hoy se sabe que eran incorrectos– de A. Behr. Los trabajos de Alpher, Herman & Gamow no han gozado, hasta la fecha, del debido reconocimiento, como lo ha hecho notar el mismo Herman (1997) un poco amargamente.

…Alpher y yo hemos contemplado algunas de las ventajas y desventajas de vivr un tiempo relativamente largo. En el presente contexto hemos tenido el enorme placer del proceso creativo, y el dolor de la falta de reconocimiento apropiado a las contribuciones de Gamow, Alpher y Herman, y una medida de satisfacción al darnos cuenta que, a la larga, algunos de nuestros colegas científicos ven nuestras contribuciones tempranas como meritorias.

(R. Herman, 1997; traducción: G. A. Ponce)

En la década de los 1950’s y a principios de los 1960’s hubo varias detecciones de “ruidos” de unos cuantos Kelvin por parte de Shmaonov, en Rusia, Le Roux, en Francia, y Rose, DeGrasse y Ohm en USA, algunos usando antenas de radar sobrantes de la 2a. guerra mundial, y otros rudimentarios radiotelescopios para astronomía y/o telecomunicaciones. Hoy sabemos que se trataba de la CBR, pero en su momento ninguna de las medidas fue interpretada en ese sentido.

A mediados de los 1960’s, el grupo de Dicke y sus colaboradores en Princeton empezaron a buscar sistemáticamente la CBR, y Zeldovich, Doroshkevich & Novikov en la Unión Soviética hicieron cálculos parecidos a los de Alpher & Herman y sugirieron que la CBR podría detectarse utlizando un satélite. Quizá, si Penzias & Wilson no hubieran existido o no hubieran reportado el “ruido” de su antena, alguno de estos dos grupos hubiera hecho el descubrimiento tarde o tempranno.  Esa fue la época en la que, por decirlo así, el mundo estaba preparado para el descubrimiento. Las predicciones y observaciones anteriores indiscutiblemente se adelantaron a su tiempo.

Para establecer la naturaleza cosmológica de la CBR y su espectro de cuerpo negro, del que hablaremos largo y tendido más adelante, fue necesario hacer muchas más medidas que, durante los 1970’s y los 1980’s terminaron por convertir el estudio de la CBR en una de las ramas más importantes de la cosmología moderna, y nuestra principal fuente de información sobre el universo temprano. Pero fue sólo hasta 1989, cuando se se lanzó el satelite COBE (Cosmic Background Explorer), que se empezaron a obtener datos más precisos y se abrió el camino para las misiones WMAP y Planck que, hoy por hoy, nos están permitiendo tener una idea más clara de cómo ha evolucionado en universo.

¿Porqué habiendo resultados,  teóricos y observacionales, la comunidad científica tardó tanto tiempo en darse cuenta de que se había descubierto la CBR? ¿Porqué le dieron el Premio Nobel a Penzias & Wilson y no, por ejemplo, a Alpher & Herman? ¿Porqué Julio Gallegos ha dedicado diez años de su vida a trabajar en la misión PLANCK?

No lo sabemos. La ciencia moderna funciona así. No es creación de una sola persona sino fruto del trabajo colectivo, y no siempre todos los que han colaborado para lograr un descubrimiento reciben reconocimiento por el mismo. Lo que sí está claro es que los resultados importantes, sean reconocidos o no, los obtienen personas que han dedicado su vida al estudio y trabajan con muchas ganas. No le llegan por arte de magia a los que pasan la vida tirados en una hamaca o enredados eternamente en antinomias de cafetería.